Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει κατακλύσει τα κοινωνικά δίκτυα με αμέτρητες ψεύτικες εικόνες, δημιουργώντας μια νέα μορφή spam που στοχεύει στη συλλογή αλληλεπιδράσεων. Παρόλο που τα πρώτα προγράμματα γενετικής AI (GenAI) εμφανίστηκαν το 2022, εκτιμάται ότι πάνω από 15 δισεκατομμύρια εικόνες που έχουν δημιουργηθεί με AI κυκλοφορούν ήδη στο διαδίκτυο.
Τα δεδομένα της OpenAI αποκαλύπτουν ότι οι χρήστες δημιουργούν περισσότερες από 2 εκατομμύρια εικόνες ημερησίως μόνο μέσω του DALL-E 2, με αποτέλεσμα σχεδόν 1 δισεκατομμύριο εικόνες μέσα σε 15 μήνες.
Όμως, παρά την αυξανόμενη ρεαλιστικότητα των εικόνων, υπάρχουν χαρακτηριστικά που μπορούν να προδώσουν ότι μια εικόνα έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη.
Η επικίνδυνη χρήση των ψεύτικων εικόνων AI
Οι εικόνες που δημιουργούνται με AI δεν χρησιμοποιούνται μόνο για ψυχαγωγία αλλά και για παραπληροφόρηση και απάτες. Το 2024, μια ρεπουμπλικανή ακτιβίστρια χρησιμοποίησε μια ψεύτικη εικόνα ενός κοριτσιού με ένα κουτάβι, για να επικρίνει τον τότε πρόεδρο Joe Biden. Πρόσφατα, μια Γαλλίδα εξαπατήθηκε και έχασε 830.000 ευρώ, καθώς ένας απατεώνας χρησιμοποίησε εικόνες του Brad Pitt που είχαν τροποποιηθεί με AI για να την πείσει ότι είχε σχέση μαζί του.
Ποια είναι τα στοιχεία που θα σε βοηθήσουν να τις διακρίνεις;
1. Δυσμορφίες στα ανθρώπινα χαρακτηριστικά
Ένα από τα πιο κοινά σημάδια μιας ψεύτικης εικόνας AI είναι οι παραμορφώσεις στο ανθρώπινο σώμα. Τα χέρια συχνά εμφανίζουν υπερβολικά μεγάλα ή μικρά δάχτυλα, ή ακόμα και λανθασμένο αριθμό (τέσσερα, έξι ή επτά δάχτυλα). Τα μάτια μπορεί να φαίνονται ασύμμετρα, να έχουν διαφορετικά αντανακλαστικά ή να φαίνονται άψυχα. Τα άκρα συχνά έχουν αφύσικες αναλογίες ή περίεργες καμπύλες.
2. Παραμορφωμένο ή ακατανόητο κείμενο
Η AI δυσκολεύεται ιδιαίτερα στην αναπαραγωγή κατανοητού κειμένου. Οι πινακίδες, οι επιγραφές και οι ετικέτες προϊόντων σε εικόνες που δημιουργούνται από AI περιέχουν συχνά ακατάληπτα ή αλλοιωμένα γράμματα, όπως στην περίπτωση της περιβόητης διαφήμισης του Willy Wonka Experience στη Γλασκώβη, όπου εμφανίστηκαν οι φράσεις “encherining” και “cartchy tuns” αντί για “enchanting” και “catchy tunes”.
3. Λάθος σκιές και αντανακλάσεις
Οι σκιές και οι αντανακλάσεις στις φωτογραφίες ακολουθούν πάντα τους κανόνες του φωτός, κάτι που συχνά δεν συμβαίνει στις εικόνες AI. Οι σκιές μπορεί να είναι ανεξήγητα τοποθετημένες, απουσιάζουν εντελώς ή να είναι υπερβολικά ομοιόμορφες. Οι αντανακλάσεις σε γυάλινες επιφάνειες ή υδάτινα σώματα μπορεί να μην ταιριάζουν με το αντικείμενο που υποτίθεται ότι αντανακλούν.
4. Αφύσικη ομοιομορφία και τελειότητα
Οι αληθινές φωτογραφίες έχουν πάντα μικρές ατέλειες, κάτι που οι εικόνες AI συχνά δεν καταφέρνουν να αναπαραγάγουν. Το δέρμα μπορεί να φαίνεται υπερβολικά λείο, χωρίς πόρους ή φυσικές ατέλειες. Τα υφάσματα και οι επιφάνειες μπορεί να είναι υπερβολικά λεία ή να στερούνται ρεαλιστικής υφής.
Οι ομάδες ανθρώπων μπορεί να έχουν σχεδόν πανομοιότυπα πρόσωπα, καθώς η AI δυσκολεύεται να δημιουργήσει μοναδικά χαρακτηριστικά.
Πώς να ελέγξετε αν μια εικόνα είναι αυθεντική
Ακόμα κι αν μια εικόνα φαίνεται ρεαλιστική, η προέλευσή της μπορεί να αποκαλύψει αν είναι αυθεντική ή όχι.
1. Χρησιμοποιήστε εργαλεία ανίχνευσης AI
Υπάρχουν online εργαλεία που μπορούν να αναλύσουν μια εικόνα και να εντοπίσουν αν έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, αυτά δεν είναι αλάνθαστα.
2. Κάντε αντίστροφη αναζήτηση εικόνας
Η αντίστροφη αναζήτηση μέσω Google Images ή TinEye μπορεί να σας βοηθήσει να διαπιστώσετε αν η εικόνα έχει δημοσιευτεί παλαιότερα ή αν έχει αλλοιωθεί.
3. Προσέξτε τα «ύποπτα» στοιχεία
Αν παρατηρήσετε παραμορφώσεις, ανεξήγητες λεπτομέρειες, ή ασυνήθιστους σχηματισμούς, είναι πολύ πιθανό η εικόνα να είναι ψεύτικη.
Πηγή: allyou.gr
